Lietuviškų šaltųjų skambučių duomenų viešai beveik nėra. Cituojami rodikliai paprastai atkeliauja iš amerikietiškų tyrimų, kurių rinka, kultūra ir reguliavimas skiriasi iš esmės.
Todėl skelbiame savo. Tai ne reprezentatyvus rinkos tyrimas — tai mūsų pačių kampanijų suvestinė. Metodiką pateikiame atvirai, kad būtų aišku, kur šie skaičiai galioja, o kur ne.
Metodika ir apribojimai
Duomenų šaltinis: ŠaltiSkambučiai.lt kampanijų telefonijos ir CRM įrašai. Laikotarpis: 2026 m. sausis–liepa. Kanalas: išeinantys B2B skambučiai juridiniams asmenims Lietuvoje. Kalba: lietuvių.
Ką reikia žinoti prieš naudojant šiuos skaičius:
- Tai mūsų klientų portfelio duomenys, o ne visos rinkos. Portfelyje daugiau logistikos, gamybos ir paslaugų įmonių nei vidutiniškai rinkoje.
- Bazės valytos prieš skambinant — nevalytos bazės rodikliai būtų pastebimai prastesni.
- Rezultatai apima ir AI, ir žmonių, ir hibridines kampanijas. Kur skirtumas reikšmingas, jis nurodytas atskirai.
- Skaičiai yra medianos, ne vidurkiai — kelios itin sėkmingos kampanijos vidurkį iškreiptų.
Jei jūsų rodikliai skiriasi, tai normalu. Šie duomenys tinka kaip atskaitos taškas, ne kaip norma.
Pagrindiniai rodikliai
| Rodiklis | Mediana | Intervalas |
|---|---|---|
| Prisiskambinimo dalis | 31 % | 22–44 % |
| Pasiekta sprendimų priėmėjų (nuo prisiskambinimų) | 38 % | 25–56 % |
| Pokalbiai ilgesni nei 60 s | 22 % | 12–35 % |
| Susitikimų dalis (nuo pokalbių su SP) | 8,4 % | 4–15 % |
| Susitikimų dalis (nuo visų skambučių) | 1,0 % | 0,4–2,1 % |
| Neatvykimai į susitikimą | 17 % | 9–28 % |
Praktinė reikšmė paskutinės eilutės: 1 000 skambučių vidutiniškai duoda apie 10 susitikimų, iš kurių įvyksta maždaug 8.
Pagal savaitės dieną
Prisiskambinimo dalis, normalizuota pagal savaitės vidurkį:
| Diena | Santykis | Komentaras |
|---|---|---|
| Pirmadienis | 0,88 | Planavimo susitikimai ryte |
| Antradienis | 1,12 | Geriausia diena |
| Trečiadienis | 1,09 | |
| Ketvirtadienis | 1,05 | |
| Penktadienis | 0,81 | Po 14 val. beveik neprasminga |
Skirtumas tarp antradienio ir penktadienio siekia maždaug 38 %. Perkėlus penktadienio skambučius į antradienį, tos pačios pastangos duoda pastebimai daugiau kontaktų.
Pagal valandą
| Laikas | Santykis |
|---|---|
| 8:00–9:00 | 1,21 |
| 9:00–10:00 | 1,14 |
| 10:00–11:00 | 1,02 |
| 11:00–12:00 | 0,91 |
| 12:00–13:00 | 0,64 |
| 13:00–14:00 | 0,79 |
| 14:00–16:00 | 0,97 |
| 16:00–18:00 | 1,11 |
Rytas iki 10 val. ir vakaras po 16 val. yra ryškiai geriausi. Pietų valanda — blogiausia su dideliu atotrūkiu.
Atskiras pastebėjimas: 18:00–20:00 langas, kurį tikrinome tik AI kampanijose, davė 1,08 santykį — geriau nei popietė. Žmonių komandoms šis laikas praktiškai neprieinamas, ir tai yra viena reikšmingesnių AI pranašumų sričių.
Pagal sektorių
Susitikimų dalis nuo pokalbių su sprendimų priėmėjais:
| Sektorius | Susitikimų dalis | Vidutinis skambučių skaičius vienam susitikimui |
|---|---|---|
| Logistika | 11,2 % | 78 |
| Apskaita ir finansai | 9,8 % | 92 |
| Gamyba | 7,4 % | 134 |
| Statybos | 6,9 % | 148 |
| IT paslaugos | 5,8 % | 171 |
| Nekilnojamasis turtas | 9,1 % | 96 |
Dėsningumas aiškus: kuo didesnis vidutinis sandoris ir ilgesnis sprendimo ciklas, tuo daugiau skambučių reikia vienam susitikimui. IT sektoriuje jų prireikia daugiau nei dvigubai, palyginti su logistika — bet ir vieno kliento vertė ten atitinkamai didesnė.
AI ir žmonių palyginimas
Tos pačios kampanijos, lyginant segmentus:
| Rodiklis | AI agentas | Žmogus | Hibridinis |
|---|---|---|---|
| Skambučių per mėnesį (1 linija / 1 žmogus) | 3 200 | 1 350 | 3 000 |
| Susitikimų dalis nuo pokalbių | 6,1 % | 9,7 % | 9,2 % |
| Susitikimų per mėnesį | 19 | 26 | 41 |
| Santykinė kaina už susitikimą | 0,35 | 1,00 | 0,52 |
Interpretacija be pagražinimų: žmogus konvertuoja geriau, AI atlieka daugiau. Grynas AI duoda mažiau susitikimų nei geras pardavėjas, bet kiekvienas jų kainuoja maždaug tris kartus pigiau.
Hibridinis modelis duoda daugiausiai susitikimų, nes derina AI apimtį su žmogaus konversija. Būtent todėl jis mūsų portfelyje yra dažniausiai pasirenkamas.
Kiek palietimų reikia
Vienas iš labiausiai nustebinusių rodiklių:
| Kontakto numeris | Susitikimų dalis nuo visų susitikimų |
|---|---|
| 1-as skambutis | 29 % |
| 2-as | 27 % |
| 3-ias | 21 % |
| 4-as | 14 % |
| 5-as ir vėlesni | 9 % |
Daugiau nei 70 % susitikimų gaunama ne per pirmą skambutį. Kampanija, kuri kiekvieną kontaktą paliečia tik kartą, praranda maždaug du trečdalius savo potencialo.
Tai svarbiausia praktinė šio straipsnio išvada: sistema, fiksuojanti perskambinimus, duoda daugiau nei bet koks skripto tobulinimas.
Neatvykimai ir priminimai
| Priminimų schema | Neatvykimų dalis |
|---|---|
| Be priminimo | 24 % |
| Priminimas prieš parą | 15 % |
| Prieš parą ir prieš valandą | 9 % |
Dvigubas priminimas sumažina neatvykimus maždaug 2,7 karto. Kaštų šiam veiksmui praktiškai nėra.
Ką su tuo daryti
Trys sprendimai, kuriuos šie duomenys palaiko tiesiogiai:
- Perkelkite skambučius į antradienio–ketvirtadienio rytus. Nemokamas 20–30 % pagerėjimas.
- Planuokite bent 4 palietimus vienam kontaktui. Kitaip prarandate du trečdalius rezultato.
- Įdiekite dvigubą priminimą. Vienas paprasčiausių sprendimų su didžiausia grąža.
Jei norite pasitikrinti, kokių skaičių tikėtis savo sektoriuje, parašykite mums — pateiksime prognozę pagal jūsų rinkos duomenis, o ne pagal bendrus vidurkius.
Duomenys atnaujinami kas ketvirtį. Naudodami juos kitur, prašome nurodyti šaltinį ir laikotarpį — skaičiai be metodikos yra klaidinantys.